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南昌智慧交通标书系统集成方案设计手册

文章出处:nc.bszztd.cn | 发布时间:2025-11-17 15:15

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智慧交通标 书系统集成方案设计手册(2025版)

本手册适用于城市智能交通系统(ITS)等政府采购或EPC类项目投标,旨在指导投标单位科学、规范、高效地编制系统集成技术方案,突出技术先进性、系统兼容性、数据融合能力与可持续运维能力,提升技术标得分。


一、智慧交通系统集成方案的核心定位

在智慧交通项目中,系统集成方案是技术标的核心,其目标是:

  • 实现“多系统融合、多部门协同、多源数据共享”;
  • 构建“感知—分析—决策—控制—服务”闭环;
  • 支撑“城市交通大脑”或“一体化指挥平台”建设。

⚠️ 评标关注点:架构合理性、标准符合性、扩展性、安全等级、本地化服务能力


二、系统集成方案标准框架(建议结构)

章节 核心内容 评分权重建议
1. 项目理解与需求分析 解读招标需求,识别业务痛点(如拥堵、事故响应慢、信号配时粗放) 5%
2. 总体架构设计 “云-边-端”架构、微服务设计、数据中台、业务中台 10%
3. 系统集成范围与接口设计 明确集成子系统清单、接口协议、数据流向 15%
4. 关键子系统集成方案 信号控制、视频监控、电警卡口、诱导发布、移动执法等 20%
5. 数据治理与共享机制 数据标准、ETL流程、API服务、与政务云/城市大脑对接 10%
6. 网络与信息安全体系 等保2.0三级要求、边界防护、数据加密、审计日志 10%
7. 智能算法与AI应用 拥堵预测、事件自动检测、信号自适应优化等 8%
8. 运维与保障体系 7×24监控、故障自诊断、SLA服务承诺 7%
9. 实施计划与本地化服务 部署计划、培训方案、本地服务团队 5%
10. 创新与可持续发展 数字孪生、车路协同(V2X)、碳排监测等前瞻性设计 5%

三、核心模块详解与编制要点

1. 总体架构设计:突出“一体化”与“可扩展”

  • 采用分层解耦架构
    • 感知层:视频、雷达、地磁、浮动车等多源感知;
    • 网络层:光纤+5G+物联网专网;
    • 平台层:交通数据中台 + 业务中台(含信号控制引擎、事件管理引擎);
    • 应用层:指挥调度、公众服务、决策支持。
  • 强调微服务化:各功能模块可独立部署、升级;
  • 标注国产化适配:支持麒麟、统信OS,达梦、人大金仓数据库。

✅ 示例图:绘制“智慧交通系统逻辑架构图”+“物理部署拓扑图”。


2. 系统集成范围与接口设计:明确“接什么、怎么接”

子系统 集成内容 接口协议 数据频率
交通信号控制系统 实时配时方案、相位状态 GB/T 20999、SNMP 实时
视频监控平台 视频流、设备状态 GB/T 28181 实时
电子警察系统 违法图片、结构化数据 GA/T 1400 事件触发
交通诱导屏 发布内容、屏状态 HTTP API / MQTT 按需
城市大脑/政务云 交通运行指数、事件信息 RESTful API / 数据库同步 5分钟/次

📌 要求:所有接口必须符合国家标准或行业标准,禁止私有协议。


3. 数据治理:从“数据孤岛”到“数据资产”

  • 制定《交通数据资源目录》,明确字段、格式、更新频率;
  • 建立数据质量规则:完整性≥98%、及时性≤5分钟、一致性100%;
  • 提供数据服务API清单(如“实时路况API”“拥堵指数API”);
  • 支持与省级交通平台、公安交管六合一平台对接。

4. 网络安全:满足等保三级要求

  • 网络分区:互联网区、视频专网区、公安网边界(需网闸隔离);
  • 安全措施:
    • 边界防火墙 + 入侵检测(IDS)
    • 终端准入控制(802.1X)
    • 数据库审计 + 日志留存≥180天
    • 定期渗透测试与漏洞扫描
  • 提供等保测评承诺函(中标后3个月内完成备案)。

5. AI与智能应用:体现技术先进性

  • 智能视频分析:自动识别违停、逆行、抛洒物;
  • 信号自适应优化:基于实时流量动态调整绿信比;
  • 交通事件秒级发现:通过视频+雷达融合检测事故;
  • 短时流量预测:LSTM/Transformer模型,准确率≥85%。

💡 差异化亮点:提供“AI算法训练平台”,支持业主自主优化模型。


6. 实施与运维:强调“可交付、可运维”

  • 实施阶段
    • 分阶段上线(试点路口→片区→全市)
    • 提供《系统割接方案》(不影响现有业务)
  • 运维保障
    • 本地化服务团队(≥5人,常驻市区)
    • 故障响应:2小时到场,4小时恢复
    • 提供运维管理平台(含设备健康度、告警看板)

四、常见错误与合规红线

错误类型 风险 正确做法
堆砌厂商设备清单 被视为“拼凑方案” 聚焦集成逻辑,而非设备品牌
忽略公安网安全边界 无法通过验收 明确视频专网与公安网隔离方案
数据标准不统一 后期无法共享 采用GA/T 1049、GB/T 31076等标准
AI功能夸大其词 被质疑虚假响应 提供算法测试报告或试点案例
无本地服务承诺 扣分或废标 明确服务网点、人员、备件库

五、高分策略:如何让方案脱颖而出?

  1. 紧扣城市痛点:如“针对XX路早高峰拥堵,提出潮汐车道+动态信号联动方案”;
  2. 可视化呈现:用系统架构图、数据流向图、大屏效果图替代纯文字;
  3. 突出国产化与信创:适配国产芯片(鲲鹏、昇腾)、操作系统、数据库;
  4. 提供演进路径:当前建设→未来支持车路协同(V2X)→对接自动驾驶;
  5. 附证明材料:同类项目验收报告、软件著作权、等保证书。

六、必备附件清单

  1. 系统逻辑架构图(Visio/PPT)
  2. 网络拓扑与安全防护图
  3. 数据资源目录与API清单
  4. 本地服务团队人员简历及社保证明
  5. 同类项目业绩表(含合同关键页)
  6. 软件著作权/专利证书(如有)
  7. 等保三级承诺函(模板)

✅ 总结:智慧交通集成方案“四化”原则

原则 内涵
标准化 遵循国标、行标,接口开放
平台化 构建统一数据中台,避免烟囱系统
智能化 AI赋能感知、分析、决策
服务化 强调本地化、可持续运维能力

结语

智慧交通不是“设备堆砌”,而是“系统融合+数据驱动+智能决策”的系统工程。一份优秀的系统集成方案,应让评审专家清晰看到:需求被精 准响应、技术路径清晰可行、风险可控、未来可扩展。建议企业建立《智慧交通方案知识库》,按城市规模、建设阶段分类管理,实现“快速响应、高质量输出、高分中标”。


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